YANG 个股
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金融 AI 工程师
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独立实践
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2026-10-10
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人生K QUANT

YANG · LIFE F7
YANG 杨若愚 现价 100.00 +0.00 +0.00%
  1. 数据 DATA
  2. 因子 FACTOR
  3. 模型 MODEL
  4. 回测 BKTEST
  5. 风控 RISK
  6. 执行 EXEC
  1. AI 急缺湿实验?

    写代码有编译器,敲下回车一毫秒内就能报错输出;围棋有清晰胜负规则,算力自我博弈就能进化。

  2. AI4S 大模型吃不掉的创业机会

    很多人以为,用 AI 设计新材料和研发药物(AI4S,AI for Science)这个新兴的 AI 研究方向,很快又会被科技巨头彻底垄断。

  3. 万卡集群的老登与新贵

    全球能提供 GPU 算力租赁的云厂商已经超过五十家。AWS 和 Azure 在数据中心基础设施上砸了二十年,但在万卡 GPU 训练集群这个局部战场上,抢下头部大模型订单的反倒是成立不到五年的算力新贵。这不是偶然,是结构性的代差。

  4. Engram:AI 还缺哪种存储?

    2026 年 9 月,DeepSeek 在开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash 中引入了 Engram 架构,把近 200GB 的模型参数搬出了显存。

  5. 一场价值两万亿的减速呼吁

    2026年9月14日周一盘前,美股半导体和人工智能板块集体走低。纳斯达克100指数期货跌幅一度超过1.5%,英伟达盘前跌了近3%,AMD下跌在4%到6%之间,美光和闪迪的跌幅也都在5%上下。

  6. 北美数据中心的离网狂欢,与后院里的中国电力设备

    美国此前挥舞大容量电力系统禁令,试图把中国电力设备死死挡在公共大电网门外。六个月过去,算力工厂为了抢先通电,集体绕开审批瘫痪的电网,一口气砸出七十五吉瓦的自备天然气电厂。公网防线被彻底架空,数千亿急救订单直接涌向了围墙内的表后微网。

  7. AI 芯片贴钻石:三个月后的工程进度表

    5月底我写过一篇《AI芯片越来越热,热到有人开始往上面贴钻石了》。当时关于金刚石散热的结论很清楚,海外初创公司完成了单点破冰,但距离真正的产业化量产还隔着好几年。

  8. AI 热到要用钻石?

    这不是比喻。人造金刚石——实验室长出来的钻石被当成"AI散热的终极材料"完成了全球第一笔商用交付。

  9. AI 液冷:真的「凉了」吗?

    英伟达的功耗曲线是整条液冷叙事的锚点,这条曲线一周里没有任何一个数字往下调。 H100那代单GPU 700瓦,GB200到1200瓦,GB300 1400瓦,今年下半年出货的 Rubin 从去年定的1800瓦被抬到2300瓦,2028年的…

  10. 当模型学会了黑客攻击,GPU 云连门都没锁

    今年七月,OpenAI在训练新模型的过程中,一个正在做任务的agent想访问互联网,拿不到权限,于是自己攻击了OpenAI内部的包管理代理Artifactory,找到了一个远程代码执行漏洞。

  11. 为什么 AI 服务器要用 PTFE?

    随着AI芯片之间的通信接口SerDes(串行器/解串器),需要速率正在从56G、112G一路飙升到224G甚至448G。速率翻一倍,电信号振动的频率就跟着暴增,信号在PCB铜线上跑的时候,能量被板材介质吸收掉的损耗就会急剧上升。

  12. 当 GPU 开始学 ASIC 的活,博通该担心吗?

    TileRT 是一个面向大模型超低延迟推理的开源 GPU 运行时。它把 Decode 阶段的整张计算图提前编译成一个常驻 GPU 的 Persistent Engine Kernel,让原本接连启动的许多 kernel 变成一条持续运转的执…

  13. 为什么 AI 总缺 InP(磷化铟)

    2026 年初,InP (磷化铟)刚被市场讨论过一次。那一轮大家盯着的是衬底。国内这边的出口许可证、海外客户的交付节奏、6 英寸 InP 衬底的供货预期,几件事叠在一起,原来就偏紧的供应链被拧了一把。

  14. 西安:DRAM 的种子,为何没有长出长鑫?

    2004 年,英飞凌在西安设立研发中心存储事业部。2006 年,英飞凌把存储业务独立拆分为奇梦达。这不是一支普通的芯片设计团队——到 2007 年前后,他们已经能依托总部 70 纳米工艺,完成 2 Gb DDR 2 存储颗粒的产品设计。

  15. 为何 OpenAI Prism 根本不是 Overleaf + ChatGPT

    因为OpenAI 的 Prism 根本不是“加上 AI 对话的论文编辑器”,不只是加了 AI 补写,Latex 字符语法纠正,或者手绘草图转科学插图这些单独的 features,而是在重写科研生产方式。

  16. AI 缺胶(Underfill,TIM)?

    随着 3D 堆叠封装的普及和英伟达 B300 服务器确定完全使用水冷方案,AI 数据中心的液冷渗透率在一年内从 14% 快速拉升到了 33%。AI 用胶的需求也随着存储和 铜箔一样开始不断攀升。

  17. MLCC 暴涨:是物理逼的,还是炒的?

    最近华强北有个怪现象,一种叫 MLCC 的小元件,现货市场上一天一个价。夸张的时候,有的型号两小时就能跳涨 50%。不只是现货市场在疯,正规军的订单也是满天飞。行业龙头的订单已经排到了 2027 年。

  18. GPT-4.5:两年时间 OpenAI 憋了多大的?

    北京时间2月28号凌晨,OpenAI正式发布了GPT4.5模型。这场仅持续13分钟、磕磕绊绊的发布会,宣告了曾经辉煌的GPT4时代正式落下帷幕。距离GPT4的发布已经过去近两年时间。

  19. Harness 工程:好马配好鞍

    这两年讲 AI,很容易把注意力放在模型上。模型够不够强,提示词写得好不好,上下文喂得够不够全。这些都重要,但真把 AI 放进实际工作里,很快就会发现,很多问题根本不出在"脑子"上,而是出在"配套"上。

  20. Cloudflare 是 Agent 基础设施提供商吗

    昨天Cloudflare 官方推出了一个面向 AI Agent 的MCP Server(工具服务器),用“Code Mode”把整个 Cloudflare API(2500+ 接口)塞进极小的上下文开销里,从“不可放进上下文”变成“固定约…

  21. Agent:Make CLI Great Again

    从 24 年的 Copilot、RAG,到 25 年的 Agent、MCP、Workflow。到 26 年,CLI 命令行界面突然翻红了。为何搞了多年的软件界面图形化,突然要回到“石器时代”的命令行界面。

  22. A-RAG:2026 年,知识库升级了

    2026 年了,知识库早就不新鲜了。但是用户对于知识库的要求从“能搜到、能回答”,升级成“答得准、可引用、可复盘”。过去两年的很多系统,把文档切成块、做向量检索、拼进上下文,再让大模型输出答案。

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个股资料 BIO

YANG RUOYU

1自序 BIO

代码
YANG RUOYU
简称

杨若愚

英文名称
Yang Ruoyu
行业
金融 AI 工程师
主营
用 AI 研究产业,用内容传播观点,用算法执行交易
曾任职
平安财险 PAIC · 支付宝 ALIPAY
状态
■ 独立实践 INDEPENDENT
所在地
深圳 · 香港

2职业经历 CAREER详情

201720212025至今 PAIC2017–2021 ALIPAY2021–2025 INDEP2025–至今

3主营业务 CORE详情

主营业务:AI 产业创业、自媒体、交易。一手体感供给内容,经验判断供给对应标的,三边各自变现并相互增强。 一手体感 相互印证 检验判断 01 · AIAI 产业创业02 · MEDIA自媒体03 · TRADE交易 AI + 自媒体 + 交易 各自变现 · 相互增强