AI 急缺湿实验?
写代码有编译器,敲下回车一毫秒内就能报错输出;围棋有清晰胜负规则,算力自我博弈就能进化。
写代码有编译器,敲下回车一毫秒内就能报错输出;围棋有清晰胜负规则,算力自我博弈就能进化。
很多人以为,用 AI 设计新材料和研发药物(AI4S,AI for Science)这个新兴的 AI 研究方向,很快又会被科技巨头彻底垄断。
受大模型参数膨胀与万卡集群扩张的驱动,2026年二季度 BAT三家大厂的自由现金流历史首次集体转负。
全球能提供 GPU 算力租赁的云厂商已经超过五十家。AWS 和 Azure 在数据中心基础设施上砸了二十年,但在万卡 GPU 训练集群这个局部战场上,抢下头部大模型订单的反倒是成立不到五年的算力新贵。这不是偶然,是结构性的代差。
2026 年 9 月,DeepSeek 在开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash 中引入了 Engram 架构,把近 200GB 的模型参数搬出了显存。
2026年9月14日周一盘前,美股半导体和人工智能板块集体走低。纳斯达克100指数期货跌幅一度超过1.5%,英伟达盘前跌了近3%,AMD下跌在4%到6%之间,美光和闪迪的跌幅也都在5%上下。
英伟达最新季报抛出一份 5300 亿美元的表外担保账单吓坏了很多人。
美国此前挥舞大容量电力系统禁令,试图把中国电力设备死死挡在公共大电网门外。六个月过去,算力工厂为了抢先通电,集体绕开审批瘫痪的电网,一口气砸出七十五吉瓦的自备天然气电厂。公网防线被彻底架空,数千亿急救订单直接涌向了围墙内的表后微网。
5月底我写过一篇《AI芯片越来越热,热到有人开始往上面贴钻石了》。当时关于金刚石散热的结论很清楚,海外初创公司完成了单点破冰,但距离真正的产业化量产还隔着好几年。
这不是比喻。人造金刚石——实验室长出来的钻石被当成"AI散热的终极材料"完成了全球第一笔商用交付。
四个月前,我写过一篇《AI液冷,真的凉了吗?》。
英伟达的功耗曲线是整条液冷叙事的锚点,这条曲线一周里没有任何一个数字往下调。 H100那代单GPU 700瓦,GB200到1200瓦,GB300 1400瓦,今年下半年出货的 Rubin 从去年定的1800瓦被抬到2300瓦,2028年的…
从RL as a Service到RSI,AI正在从"调用模型"走向"训练模型"
今年七月,OpenAI在训练新模型的过程中,一个正在做任务的agent想访问互联网,拿不到权限,于是自己攻击了OpenAI内部的包管理代理Artifactory,找到了一个远程代码执行漏洞。
随着AI芯片之间的通信接口SerDes(串行器/解串器),需要速率正在从56G、112G一路飙升到224G甚至448G。速率翻一倍,电信号振动的频率就跟着暴增,信号在PCB铜线上跑的时候,能量被板材介质吸收掉的损耗就会急剧上升。
OpenAI 花了两年时间,悄悄做出了一颗名叫 Jalapeño 的推理芯片。
机器人行业从来不缺惊艳视频。机械臂会叠衣服,人形机器人能跑能跳。动作已经做到这份上,家里和工厂里却仍然少见能够独立干活的机器人。
TileRT 是一个面向大模型超低延迟推理的开源 GPU 运行时。它把 Decode 阶段的整张计算图提前编译成一个常驻 GPU 的 Persistent Engine Kernel,让原本接连启动的许多 kernel 变成一条持续运转的执…
1865年,英国经济学家威廉·杰文斯发现了一件让人费解的事。
一台人形机器人,关节可能占掉一半以上的物料成本。宇树从 2018 年起押注了一种叫 QDD 的关节方案,到今天入门机器狗从 4.5 万美元降到 1600 美元,人形 G1 起售价 1.35 万美元。
2026 年初,InP (磷化铟)刚被市场讨论过一次。那一轮大家盯着的是衬底。国内这边的出口许可证、海外客户的交付节奏、6 英寸 InP 衬底的供货预期,几件事叠在一起,原来就偏紧的供应链被拧了一把。
过去两年,每到微软、亚马逊、谷歌公布资本开支的时候,市场的反应基本就一个字:怕。
2004 年,英飞凌在西安设立研发中心存储事业部。2006 年,英飞凌把存储业务独立拆分为奇梦达。这不是一支普通的芯片设计团队——到 2007 年前后,他们已经能依托总部 70 纳米工艺,完成 2 Gb DDR 2 存储颗粒的产品设计。
因为OpenAI 的 Prism 根本不是“加上 AI 对话的论文编辑器”,不只是加了 AI 补写,Latex 字符语法纠正,或者手绘草图转科学插图这些单独的 features,而是在重写科研生产方式。
英伟达花了十年修的 CUDA 护城河,正在被 AI Agent 一铲子一铲子地填。
在最近一次采访中,巴菲特再次解释了什么是“好生意”:能够长期保持较高的资本回报率,产生真实现金流,并把赚到的钱继续以高回报投入。
根据半导体分析机构 SemiAnalysis 的公开分析,Google 下一代 TPU 将采用 Intel 的 EMIB-T 封装技术,而非继续沿用 TSMC 的 CoWoS 方案。
随着 3D 堆叠封装的普及和英伟达 B300 服务器确定完全使用水冷方案,AI 数据中心的液冷渗透率在一年内从 14% 快速拉升到了 33%。AI 用胶的需求也随着存储和 铜箔一样开始不断攀升。
最近华强北有个怪现象,一种叫 MLCC 的小元件,现货市场上一天一个价。夸张的时候,有的型号两小时就能跳涨 50%。不只是现货市场在疯,正规军的订单也是满天飞。行业龙头的订单已经排到了 2027 年。
北京时间2月28号凌晨,OpenAI正式发布了GPT4.5模型。这场仅持续13分钟、磕磕绊绊的发布会,宣告了曾经辉煌的GPT4时代正式落下帷幕。距离GPT4的发布已经过去近两年时间。
2026 年初,一台 AI 整柜方案的功率 (P),正向兆瓦级冲击,从而倒逼了服务器电源产业变革。
2026 年 4 月 1 日,头部电子布厂家集体发函调价,7628 型号每米涨 0.5 元。这是年内第四轮提价。
昨天去百度深圳总部听了一场 Founder Park 的AI硬件线下分享。台上展示了六七个项目,听完之后最大的感受是——品类没有任何惊喜。
这两年讲 AI,很容易把注意力放在模型上。模型够不够强,提示词写得好不好,上下文喂得够不够全。这些都重要,但真把 AI 放进实际工作里,很快就会发现,很多问题根本不出在"脑子"上,而是出在"配套"上。
同样是"推荐一款家用净化器",问搜索引擎和问AI,得到的是两种完全不同的东西。
昨天Cloudflare 官方推出了一个面向 AI Agent 的MCP Server(工具服务器),用“Code Mode”把整个 Cloudflare API(2500+ 接口)塞进极小的上下文开销里,从“不可放进上下文”变成“固定约…
从 24 年的 Copilot、RAG,到 25 年的 Agent、MCP、Workflow。到 26 年,CLI 命令行界面突然翻红了。为何搞了多年的软件界面图形化,突然要回到“石器时代”的命令行界面。
2026 年了,知识库早就不新鲜了。但是用户对于知识库的要求从“能搜到、能回答”,升级成“答得准、可引用、可复盘”。过去两年的很多系统,把文档切成块、做向量检索、拼进上下文,再让大模型输出答案。
春节前后,AI 圈有两条消息很"硬"。
去年雪球和研报把TCB热压键合设备包装成了"AI产业最隐秘的卡脖子环节"。韩国Hanmi Semiconductor 2023年股价涨了403%(来源:companiesmarketcap.com),市值从2024年底的7.9万亿韩元一路爬…
| LLM | LLM apps | LLM/AGENT/RAG | |
| PRMT | Prompting | LLM/AGENT/RAG | |
| AGNT | Agent orchestration | LLM/AGENT/RAG | |
| RAG | Retrieval augmented generation | LLM/AGENT/RAG | |
| VDB | Vector search | LLM/AGENT/RAG | |
| FT | Fine-tuning | LLM/AGENT/RAG | |
| EVAL | Evaluation | LLM/AGENT/RAG | |
| FEAT | Feature engineering | Machine learning | |
| GBDT | Tree models | Machine learning | |
| DL | Deep learning | Machine learning | |
| TS | Time series | Machine learning | |
| RISK | Risk models | Machine learning | |
| FCTR | Factor research | Quant | |
| BKTS | Backtesting | Quant | |
| PORT | Portfolio and risk | Quant | |
| EXEC | Execution | Quant | |
| ETL | Ingestion / ETL | Data | |
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| FE | Web frontend | Web | |
| API | API / backend | Web | |
| VIZ | Visualization | Web | |
| DEPL | Model deploy | MLOPS | |
| CICD | Containers / CI/CD | MLOPS | |
| MON | Monitoring | MLOPS |
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