GPT-4.5：两年时间 OpenAI 憋了多大的？

GPT4.5发布回顾

北京时间2月28号凌晨，OpenAI正式发布了GPT4.5模型。这场仅持续13分钟、磕磕绊绊的发布会，宣告了曾经辉煌的GPT4时代正式落下帷幕。距离GPT4的发布已经过去近两年时间。

GPT4.5本应是OpenAI绝地反击的力作，但最终却成了搪塞催更、继续忽悠投资人的工具模型。更令人意外的是，OpenAI已经官宣，未来将会把GPT对话模型和O系列推理模型合并为GPT5。即便如此，GPT4.5仍然在这个时间点被强行发布。

GPT4.5的提升：情商更高，更安全

GPT4.5最大的提升在于提高了高情商的表达能力，并且更加照顾用户的感受，即情商更高。 安全测试、幻觉评估和公平性评估中，GPT-4.5表现略好于GPT-4o，但提升有限。

定价争议：用起的人少，吐槽就少？

GPT4.5的提升不大也就罢了，我非常理解OpenAI迫于DeepMind等竞争对手的压力，需要发布新模型。但关键在于，这个模型的定价令人咋舌。相比GPT 4o，GPT4.5的定价高出30倍，甚至比DeepSeek的模型贵1000倍。这种定价策略让人不禁质疑，OpenAI是否在忽悠投资人。

创新江郎才尽？OpenAI：不是我不行是同行太卷了

曾几何时，OpenAI是大模型技术圈的神话。在2023年，谷歌PM模型还无法自然对话，我国第一代商用大模型尚未问世时，OpenAI就发布了具备多模态能力的GPT4。然而，两年过去了，GPT4.5的技术思路却让人失望。

Scaling Law 失效？

GPT4.5号称使用了更加巨量的无监督学习算法，使其诞生了自主智能，无需推理即可解答复杂问题。然而，这种所谓的“原生智能”其实可以通过模型蒸馏解决，OpenAI却故作高深，发明了一个“巨量无监督学习”的概念。曾经的技术创新力去哪儿了呢？

在互联网数据逐渐耗尽的当下，所谓的巨量数据不就是合成数据吗？去年12月，微软的Phi-4模型已经证明，只需要一定量的高质量合成数据，模型的原生推理能力就能大幅提升。而OpenAI却将别人已经开源的技术视为巨大的创新，并要求用户以高昂的价格调用API，这难道不是在忽悠投资人吗？

对未来的期待

或许正是因为对GPT系列模型寄予了太多希望，看到这样一场发布会和一个令人失望的GPT4.5模型，难免感到失望。

不过，曾经OpenAI的不可一世，也是仰仗同行陪衬；如今OpenAI的衰败，也是由于后来者：通义千问，DeepSeek的崛起。作为AI应用开发者，只希望模型厂商的激烈竞争能带给世界更强智能、更低成本的基座模型。